LZ 加速器 · 用户画像与定价 AB 测试需求文档
PRD v3.0 · 2026-08-18 · 状态:待评审
PRODUCT REQUIREMENTS

加速器拉收:用户画像体系 + 定价 AB 测试能力

需求一:建立用户画像体系——后台侧栏新增「画像管理」模块(子项:画像条件)单独管理画像条件;现有产品配置页追加可选「画像价格」,未配置则所有画像走当前价格。
需求二:建立 AB 实验能力——后台侧栏新增「AB实验」模块(子项:分流规则 / AB策略),一期先支持画像定价 AB,架构预留后续通用实验扩展。
客户端每次启动(托盘打开/冷启动)时从服务端获取画像与 AB 分配,本次生命周期内策略不变。
2
需求模块
2
新增后台模块
5
固定画像维度
3
一期 AB 策略项
PART 01

一、需求背景

加速器当前对所有用户展示统一的产品与价格,未区分新用户、高价值老用户、流失用户等在付费意愿与付费能力上的差异:

因此需要一套「画像切分 → 差异化定价 → AB 验证」的拉收体系,让对的人看到对的产品和价格,并让每次策略调整可实验、可度量。

PART 02

二、需求目标

编号目标说明衡量方式
G1提升付费转化与单用户收入差异化画像定价提升支付转化率与 ARPU支付转化率、单曝光收入(GMV/曝光UV)
G2建立可配置的画像运营体系画像增删、条件取值、画像价格、AB 策略均可线上配置,无需发版策略调整无需客户端发版
G3建立可验证的 AB 能力一期支持画像定价 AB;架构预留通用实验扩展(后续券/页面/算法等实验)实验结论由 BI 产出,策略先实验后全量
DETAIL 3.1

三、需求详情 · 需求一:用户画像体系

1.1 配置后台界面设计

参照现有后台「父模块→子项」的侧栏结构,将需要分开管理的配置拆为独立子页面:侧栏新增「画像管理」模块(子项:画像条件)单独管理画像条件;画像价格则在现有「网游加速器套餐」配置页上追加可选配置项。

界面 A · 画像管理 / 画像条件(新增模块,侧栏父项→子项拆分)

后台 · LegionZone · 画像管理 / 画像条件
配置管理
网游加速器套餐
网络加速器订单
画像管理
画像条件
AB实验
分流规则
AB策略
画像管理 · 画像条件
*当前编辑画像
画像1 ▾ + 新建画像 删除当前画像
画像编辑
*画像名
画像+数字,如 画像1
*业务含义
自述文本,如:高价值近期流失
*历史订单数
6 ~ ∞(整数区间,左闭右开)
*历史花费(元)
100 ~ ∞
*最近一单过期(天)
0 ~ 90(负=未过期剩余天数;不限可留空)
*最后一单类型
不限连续产品普通订单
*是否领过试用
不限领过未领过
模板固定规则(界面展示但不可修改):① 画像内 5 个条件需同时满足;② 同时命中多个画像时,按画像名数值升序优先匹配(画像1 > 画像10);③ 全部未命中落入默认画像;④ 画像结果 T+1 每日全量重算。
保存取消

界面 B · 现有「网游加速器套餐」配置页 · 追加"画像价格"

后台 · LegionZone · 网游加速器套餐(现有页面,追加可选配置)
配置管理
网游加速器套餐
网络加速器订单
画像管理
画像条件
AB实验
分流规则
AB策略
网游加速器套餐 · 产品一(季卡)编辑
*产品名称
产品一(季卡)
*当前价格(元)
259(即统一划线价,全用户一致)
*产品内容
90 天加速时长
画像价格(新增 · 可选)
启用画像价格
否(所有画像=当前价格)是
画像画像价格(元)操作
画像1 ▾199删除
+ 添加画像价格行
未配置画像价格的画像(含默认画像),一律使用当前价格;画像价格 ≤ 当前价格,保存时校验。
保存取消

1.2 匹配规则(对照界面 A)

1.3 条件维度定义(对照界面 A 表单控件,模板固定 5 维)

界面控件维度控件类型取值说明
历史订单数历史订单数双输入框(下界~上界)整数区间,左闭右开;0 / ≥1 / ≥6 等
历史花费(元)历史花费双输入框数值区间,左闭右开;0 / 1–10 / >100 等
最近一单过期(天)最近一单过期时间双输入框(可留空=不限)负=未过期剩余天数;0=当天到期;正=已过期天数;新用户无订单配置为不限
最后一单类型最后一单类型单选不限 / 连续产品 / 普通订单
是否领过试用是否领过试用单选不限 / 领过 / 未领过;主要用于新用户细分

维度集合为模板固定,一期不支持线上新增维度;各控件的取值(区间/选项)线上可配。

1.4 模板固定 vs 线上可配置 汇总

内容归属界面体现
5 个条件维度及控件形态模板固定界面 A 表单结构固定
画像内条件 AND模板固定界面 A 固定提示条
多画像按名称数值升序匹配模板固定界面 A 固定提示条
默认画像兜底模板固定界面 A 列表固定行
T+1 全量重算模板固定界面 A 固定提示条
画像新建/编辑/删除线上可配界面 A 列表 + 编辑表单
各维度区间/枚举取值、业务含义线上可配界面 A 编辑表单
画像价格(按产品)线上可配界面 B 追加区域,可选,未配置=当前价

1.5 配置示例:目标用户 → 如何用配置实现画像

以四个目标人群为例,说明"想圈什么人 → 在界面 A/B 怎么填":

目标用户(业务意图)界面 A 画像配置界面 B 画像价格示例(产品一 当前价 259)
高价值近期流失:买得多、花得多、刚过期不久画像1:订单数 6~∞、花费 100~∞、过期 0~90、类型不限、试用不限画像1 价格 199(召回让利)
中低价值临期/近期流失:买过、花费不高、临期或刚过期画像2:订单数 1~6、花费 1~100、过期 -30~60、类型不限、试用不限画像2 价格 229
新用户·领过试用未付费:体验过产品,推首单转化画像3:订单数 0~1、花费 0~1、过期不限、类型不限、试用=领过画像3 价格 19(首单体验价)
新用户·未领试用:先引导试用画像4:订单数 0~1、花费 0~1、过期不限、类型不限、试用=未领过不配置 → 走当前价 259
其余所有用户默认画像(固定兜底)不配置 → 走当前价 259

验收口径:配置完成后,全量用户应被完整覆盖到"新用户(未领试用/领过未付费)、有效期内(自动续费/普通订单)、已过期"各分支,且任一用户有且仅有一个画像归属。

1.6 策略获取时机

每次启动 LZ 客户端(从托盘打开 / 冷启动)时,从服务端获取该用户的画像信息与(需求二的)AB 分配结果,并据此组装本次的主推产品与产品定价;本次生命周期内保持不变,避免用户在使用过程中策略跳变。当日产生的订单/到期变化于次日 T+1 重算后,在下次启动时生效。

1.7 边界规则

场景处理规则
有效期内用户(含自动续费)正常参与画像与展示/新购定价;但自动续费的下次扣款金额不变,不随画像价/实验价变化
用户当日产生新订单/到期/过期T+1 重算,下次启动生效;本次生命周期不变
配置服务异常降级为默认画像 + 当前价格,不阻塞下单
DETAIL 3.2

三、需求详情 · 需求二:AB 实验能力(一期:画像定价实验)

2.1 一期范围与扩展规划

内容一期后续扩展(预留)
产品价格 AB(画像×版本活动价)支持—
主推产品 AB支持—
价格展示文本 AB支持—
代金券(含券 AB)不做作为独立实验类型接入
画像圈人条件不 AB保持不 AB,保证人群同质
实验管理形态「AB实验」模块内配置开关实验实体化:创建/开启/结束/全量、多实验并行、分层正交
实验分析埋点齐全,分析走外部 BI内置实验报表/显著性检验

扩展性要求:一期虽为配置形态,但埋点与数据模型按"实验实体"设计——所有事件携带 experiment_id + version + persona_id,后续上线实验管理 UI 时无需重埋点、历史数据可回溯。

2.2 配置后台界面设计 · 新增模块「AB实验」(侧栏父项→子项拆分)

分流规则与 AB 策略拆为两个独立子页面;AB 元素不放在产品配置页。

后台 · LegionZone · AB实验 / 分流规则
配置管理
网游加速器套餐
网络加速器订单
画像管理
画像条件
AB实验
分流规则
AB策略
AB实验 · 分流规则
分流规则
*AB总开关
开启关闭(全量走 A 版策略)
*分流标识
user ID(模板固定)
模板固定:按 user ID 后两位计算分组(是否对后两位做哈希,与研发讨论后定);分流比例在「AB策略」页配置(A 版比例 1–9,以 10 为底);同一比例配置下同一用户版本稳定;比例调整于用户下次启动生效。
保存取消
后台 · LegionZone · AB实验 / AB策略
配置管理
网游加速器套餐
网络加速器订单
画像管理
画像条件
AB实验
分流规则
AB策略
AB实验 · AB策略
AB 策略配置(按画像)
*选择画像
画像1 ▾
A 版配置(默认包含)
*A版比例
5(整数 1–9,以 10 为底)
*A版主推产品
年卡(连续) ▾
A版活动价(元)
产品A版活动价
产品一(季卡)189
产品月(月卡)留空=回落
*A版展示文本
如:老用户专属回归活动
+ 复制 A 版配置生成 B 版(可选;不复制则全量用户走 A 版)
B 版配置(复制 A 生成,内容可调)
B版比例
5(自动 = 10 − A版比例,只读)
*B版主推产品
季卡(连续) ▾
B版活动价(元)
产品B版活动价
产品一(季卡)199
产品月(月卡)留空=回落
*B版展示文本
如:限时特惠活动
价格回落链:画像×版本活动价(AB策略页)> 画像价格(套餐配置页)> 当前产品价格;任一级留空即回落上一级。活动价 ≤ 统一划线价(当前价)。
保存取消

2.3 分流机制与边界行为

内容归属说明
分流标识 = user ID 后两位(00–99)模板固定是否对后两位做哈希,与研发讨论后定(见附录 C)
本次生命周期版本不变模板固定启动时获取后本次不变
AB 总开关线上可配关闭后用户下次启动全部按 A 版流程分配
A 版比例(整数 1–9,以 10 为底)线上可配B 版比例自动 = 10 − A;建议初始 A=5(即 50:50);实验期内不建议调整,避免分组变动污染数据
A 版配置(主推/活动价/展示文本)线上可配默认包含,按画像配置
B 版配置(主推/活动价/展示文本)线上可配复制 A 版配置生成 B 版,内容可调;不复制则全量走 A 版

B 版中途关闭的行为:不影响用户本次生命周期已获取的策略(价格/主推保持打开时拿到的结果);用户下次启动时重新获取画像与 AB 分配,此时全量为 A,走与 A 版相同的流程。

2.4 定价对外口径(合规)

统一划线价 + 画像专属活动价:所有用户看到的产品划线价(当前价)一致;差异通过"画像专属活动价"表达(展示为活动减免形式),展示文案避免出现暗示差别待遇的表述。

2.5 策略获取时机

与需求一同一时机:每次启动 LZ 客户端(托盘打开/冷启动)时,一次性获取画像信息 + AB 分配结果,组装出该用户本次的主推产品、各产品最终展示价(按回落链)与展示文本;本次生命周期内不变。

2.6 埋点要求(BI 分析基础)

事件触发时机关键参数
persona_assignT+1 画像计算完成user_id, persona_id, 是否默认画像, 各维度快照值
ab_assign客户端启动获取分配user_id, ID后两位, experiment_id, version(A/B), 分流比例快照
price_expose价格页曝光persona_id, version, 产品列表, 划线价/最终展示价, 主推产品, 展示文本
sku_click / checkout_click产品选择/提交订单产品, 展示价, version, persona_id
order_pay支付成功实付金额, 产品类型(连续/普通), version, persona_id
refund / complaint / renew_cancel退款/投诉/取消续费关联 order_id, version, persona_id(护栏指标)

2.7 实验指标(BI 产出)

类型指标定义
核心支付转化率支付成功 UV / 价格页曝光 UV
核心单曝光收入实付 GMV / 价格页曝光 UV
次要客单价 / 连包占比—
护栏退款率、投诉率、自动续费取消率、7 日留存任一显著恶化即关闭 AB 总开关
APPENDIX A

附录 A · 模板固定 vs 线上可配置 总清单

#内容归属配置位置
15 个画像维度、AND 逻辑、画像名数值升序匹配、默认画像兜底、T+1 重算模板固定—(界面固定提示)
2启动时获取画像+AB、生命周期内不变、ID 后两位分流模板固定—
3价格回落链顺序(版本活动价>画像价>当前价)模板固定—
4画像增删 + 各维度取值 + 业务含义线上可配画像管理 / 画像条件
5画像价格(按产品,可选)线上可配网游加速器套餐配置页
6AB 总开关线上可配AB实验 / 分流规则
7A 版比例(1–9)+ A 版配置;复制 A 生成 B 版(可选)线上可配AB实验 / AB策略

配置校验要求

APPENDIX B

附录 B · 边界与异常规则

场景处理规则
用户实验中完成首单(新→老)T+1 重算画像,下次启动生效;本次生命周期策略不变
自动续费用户正常参与展示/新购 AB;下次续费扣款金额不变
多端(PC/移动/小程序)同一用户同一 ID,分流结果一致;各端在其本次生命周期内策略不变
配置缺失/服务异常降级默认画像 + 当前价格 + A 版策略,不阻塞下单
关闭 AB 总开关本次已获取策略不变;下次启动全量按 A 版流程
同一用户本次生命周期多次进入购买页价格与主推保持一致,不因刷新变化
APPENDIX C

附录 C · 风险提示与待确认

1. 获取时机滞后:画像 T+1 + 启动时获取,用户当日付费/到期后,策略在下次启动且重算后才变化;首单新用户在转化当次仍按新人画像展示,属预期行为,需在验收用例中明确。

2. 画像名排序依赖命名规范:匹配优先级依赖"画像名数值",非规范命名保存时报错。

3. 合规口径落地:活动价需有"活动"名义(回归活动/新人活动等),展示统一划线价 + 活动减免,法务文案需过审。

  1. user ID 后两位是否做哈希:与研发讨论后定(不哈希实现简单但分组可被预判;哈希随机性更好)。
  2. 产品一 / 产品月的实际 SKU 清单与当前价格(统一划线价)?
  3. 初始 A 版比例是否 5(即 50:50)?
  4. 第一期实验优先验证哪个画像(建议画像1 高价值流失,预期效应最大)?