LegionZone 数据总览
数据截止:2026-06-04  |  更新:2026-06-06  |  本版本已按新分析规范添加数据溯源 & 推算标注
批注模式:关
一、核心数据(5月总结)
DAU(5月日均)
51.8万
月日均目标完成度
100.92% ✅
📊 来源KPI数据.xlsx日均DAU(5月月均)= 518,119。完成度 = 实际 ÷ 目标(目标来源:5-31日报截图)
MAU(5月)
419.7万
较1月 462万 下滑 9%
100.25% ✅
📊 来源KPI数据.xlsxMAU = 4,197,161。下滑 = (4,623,425 − 4,197,161) ÷ 4,623,425 = 9.2%
月日均核心交互(5月)
7,234 *
较1月 16,991 下降 57%
71.94% ❌
📊 来源KPI数据.xlsx月日均核心交互数 = 7,234(5月均值)
🔢 目标值推算:月目标 ≈ 7,234 ÷ 71.94% = 10,056。依据:5-31日报截图中完成度 71.94%,图表中目标线 ~10,056 为此方式反推,非原始目标字段直接读取
DAU 次留率(5月均值)
36.6%
DNU 次留:33.7%
近6月稳定无明显趋势
📊 来源DAU基础数据.xlsxDAU昨日留存用户数 ÷ DAU(日级计算,月均聚合)
:此为代理指标,严格口径应为当日留存 ÷ 前一日DAU,两者结果接近

新增趋势(月新增MAU & 日均DNU)

联网新增(MAU口径)受购机周期驱动,3月因开学季达峰(17.8万),4月低谷(7.9万);DNU(日均)同步波动。DNU 代表每日新激活APP的用户,是当日新用户行为分析的分母。
📊 数据来源
· 月新增MAU:KPI数据.xlsx新增MAU(月度累计,单位:人)
· 日均DNU:DAU基础数据.xlsxDNU(日粒度,月均聚合);等效于 KPI数据.xlsx新增日均DAU
⚠️ 数据修正:旧版图表 DNU 约 15K/月,与实际数据(月均 4.1K~5.7K/日)不符,已修正为来自 DAU基础数据.xlsx 的实际数值

活跃趋势(DAU & 活跃度 DAU/联网活跃)

DAU 近6月稳定在 41~56 万;活跃度(DAU/联网活跃)稳定在 8.7%~9.8%,约 91% 的联网设备当天不打开应用。
📊 数据来源
· DAU:KPI数据.xlsx日均DAU(月粒度)
· 联网活跃:KPI数据.xlsx联网活跃日均(月粒度)
· 活跃度 = 日均DAU ÷ 联网活跃日均(逐月计算)

MAU 趋势 & 获客效率分解(近6月)

MAU 从年初 462 万持续下滑至 5月 420 万(-9.2%)。获客效率 5月仅 0.718,是近12月最低——主因是「预装激活 → MAU 转化率」降至 0.736,即预装激活后未持续活跃成为月活的用户增多。
📊 数据来源KPI数据.xlsxMAU获客效率(预装新增MAU/预装拯救者新增)
获客效率分解(近6月)
月份获客效率预装激活率激活→MAU率
2025-121.0871.0411.044
2026-010.9951.0050.990
2026-020.9241.0020.922
2026-030.8560.9840.870
2026-041.1060.9841.124
2026-050.7180.9760.736
🔢 字段来源:均直接来自 KPI数据.xlsx,非推算
· 预装激活率 = 预装占比(预装联网活跃新增/预装拯救者新增)
· 激活→MAU率 = 预装MAU新增/预装联网活跃新增
5月瓶颈:激活率(0.976)稳定,激活→MAU转化率(0.736)是主要原因

DAU 用户构成(日回流占比)

63%~68% 的 DAU 为日回流用户(昨日未活跃、今日回归)。图中红色虚线 = 63% 基准线,含义:若日回流占比长期 ≥63%,说明习惯性留存用户占比 ≤37%,日活以按需回访为主。
推导过程:近6月回流占比均高于 63%,次留率横向震荡(31%~37%),两个指标共同支撑"用户尚未形成固定使用习惯"的结论。
📊 数据来源DAU基础数据.xlsxDAU日回流用户数 ÷ DAU(日级计算,月均聚合)
红色虚线 63%:分析设定的观察基准阈值,非来自数据字段

次留率趋势(DAU & DNU)

DAU 次留率月均 30.9%~36.6%,DNU 次留率 24.5%~34.8%,整体稳定。4月 DNU 次留率偏低(24.5%)与当月 DNU 极低(日均仅 2,620)相关,样本基数特殊,需谨慎解读。
📊 数据来源DAU基础数据.xlsxDAU昨日留存用户数 ÷ DAUDNU昨日留存用户数 ÷ DNU(日粒度,月均聚合)

卸载趋势(月均日卸载量 & 卸载率)

3月卸载量达近期峰值(日均 1,644),与 3月 DAU 峰值同步。卸载率(卸载 ÷ 联网活跃)稳定在万分之 1.8~2.9,绝对量变化未反映健康度恶化。
📊 数据来源
· 日均卸载:卸载数据.xlsx卸载人数(日粒度,月均聚合)
· 卸载率分母:基础活跃新增数据.xlsx联网活跃(日均)
· 各月万分之卸载率:12月 1.81、1月 2.34、2月 2.36、3月 2.87、4月 2.59、5月 2.34

核心交互月度趋势(月日均)* 图中目标线为推算值

三类核心交互月均 UV 拆解(老用户)
唯一未完成的 KPI:5月月日均核心交互 7,234,完成度仅 71.94%,而同期 DAU 完成度 100.92%。
趋势归因(推导过程):①1月峰值(16,991)= 日常基数(约 4,000~6,000)+ 明日方舟预下载弹窗拉动(1月20日当日 13.2万UV);②4月峰值(12,540)= 日常基数 + 异环首发弹窗拉动(4月21日当日 9.9万UV);③5月无大型首发推广,弹窗密度下降,核心交互回落至日常水平(约 4,000~7,000)。两次峰值均有首页广告弹窗数据佐证。
📊 数据来源KPI数据.xlsx月日均核心交互数(月粒度)
🔢 目标线推算:图中目标线 *10,056 = 7,234 ÷ 71.94%,来源:5-31日报截图中完成度 71.94% 反推,非读取目标字段
🔢 三类交互数据新老用户核心交互.xlsx老用户下载UV老用户预约UV老用户申请测试UV(日粒度,月均)
二、从数据看问题

问题一:核心交互不达标(完成度 71.94%)

月份日均DAU月日均核心交互完成度
2026-01487,33816,991(基准期)
2026-02408,9917,111
2026-03558,37113,599
2026-04525,10412,540
2026-05518,1197,23471.94% ❌
DAU 稳定而核心交互显著低于目标。推导过程:核心路径进入率(DAU→游戏中心)长期低于 11%,即至少 89% 的 DAU 未触达核心功能入口,是首要瓶颈;在进入游戏中心的用户中,只有约 9.7%(5月)产生核心交互,也存在较大提升空间。
📊 数据来源KPI数据.xlsx日均DAU月日均核心交互数(月粒度)

核心交互路径漏斗(5月日均)

DAU
518,119
100%
进入游戏中心
45,787
8.9%
产生核心交互
4,428
0.86%
路径B:首页弹窗直接推送(推广期)
弹窗曝光
30~42万/日(推广期)
触发下载/预约
峰值 13万 UV
~9%
两条路径并行:路径A(游戏中心)日常稳定但量小;路径B(弹窗推广)爆发力强,5月推广空档导致整体下滑。
📊 数据来源
· DAU:游戏中心漏斗数据.xlsxDAU(5月均值)
· 游戏中心UV:游戏中心漏斗数据.xlsx游戏中心曝光UV(5月均值),进入率 = 游戏中心UV ÷ DAU
· 核心交互UV:新老用户核心交互.xlsx → 新用户核心交互UV + 老用户核心交互UV(5月日均之和)

新用户核心交互构成(月均UV)

新用户核心交互以下载为主(占比 95%+),预约和申请测试行为极少,新用户引导路径对预约/测试类功能曝光不足。
📊 数据来源新老用户核心交互.xlsx新用户下载UV新用户预约UV新用户申请测试UV(日粒度,月均聚合)

老用户核心交互构成(月均UV)&老用户渗透率

推导过程:5月老用户核心交互UV日均 ≈ 下载UV(2,426)+ 预约UV(1,883)+ 申请测试UV(34)= 4,343;5月 DAU 518,119;渗透率 = 4,343 ÷ 518,119 = 0.84%,即 50 万日活中每日使用核心功能不足 1%。
📊 数据来源新老用户核心交互.xlsx老用户下载UV老用户预约UV老用户申请测试UV(日粒度,月均)
🔢 渗透率推算:老用户核心交互UV之和 ÷ DAU;各月:12月 1.6%、1月 2.2%、2月 0.9%、3月 1.3%、4月 1.7%、5月 0.84%
三、从数据找原因

核心交互漏斗月度拆解

月份DAU→游戏中心游戏中心→核心交互DAU→核心交互
2025-128.8%17.6%1.55%
2026-0110.8%21.0% *2.27% *
2026-0210.7%8.9%0.96%
2026-039.3%14.3%1.33%
2026-048.9%18.9% *1.68% *
2026-058.9%9.7%0.86%
* 含弹窗推广峰值日干扰:1月20日、4月21日弹窗推广拉动核心交互峰值,导致月均转化率虚高。剔除峰值日后,游戏中心→核心交互自然转化率稳定在 9%~14%;游戏中心进入率维持在 8.9% 附近,为持续性结构瓶颈。
📊 数据来源
· DAU & 游戏中心UV:游戏中心漏斗数据.xlsxDAU游戏中心曝光UV
· 核心交互UV:新老用户核心交互.xlsx → 新+老用户核心交互UV之和(月日均)
🔢 转化率均为 UV比值:游戏中心进入率 = 游戏中心UV ÷ DAU;游戏中心→核心交互率 = 核心交互UV ÷ 游戏中心UV;带 * 月份含弹窗推广期

首页弹窗推广效果(曝光Top10,含首发当天核心交互)

弹窗名称首次上线投放天数总曝光UV(万)日均曝光UV平均CTR首发当天
核心交互UV
vs 日常均值
明日方舟预下载2026-01-2010260.45,9188.2%132,73728.4x
三角洲行动2025-10-03172108.16,28510.5%7,4821.6x
二重螺旋(10.28版)2025-10-28164137.38,37213.7%7,1661.5x
二重螺旋(10.26版)2025-10-2612564.05,1238.0%6,7741.5x
新机游戏运营推荐2025-06-1719557.92,9709.2%6,0201.3x
新用户弹窗2025-06-3015389.95,87212.5%5,3991.2x
异环首发(4.20版)2026-04-204373.817,16714.0%5,3541.1x
异环首发(4.23版)2026-04-2340138.234,56011.3%11,1042.4x
王者荣耀世界首发2026-04-0954101.318,75814.6%4,7621.0x
新机专属活动2025-11-0515070.34,68613.3%3,5700.8x
关键发现:
· 明日方舟预下载(1月20日)是最强推广:首发当天核心交互 13.3万UV,是日常均值的 28.4倍,但总曝光UV排名第9(60万),说明其核心交互转化效率极高,与该游戏高热度和专属"预下载"行为直接相关。
· CTR高≠核心交互高:王者荣耀世界首发 CTR 14.6%(最高),但首发当天核心交互仅 4,762(接近日常均值1.0x),说明点击后未产生下载/预约行为,可能是内容吸量但游戏本身转化不强。
· 新机专属活动为唯一低于日常均值(0.8x)的推广,说明新机用户弹窗对核心交互的拉动效果有限,需重新评估该弹窗策略。
· 日常核心交互UV均值约 4,670(来自全量数据均值),无推广时约 4,000~5,000 区间。
📊 数据来源首页广告弹窗数据.xlsx弹窗名称(分组汇总)、弹窗(展开)曝光UV(合计)、点击率(图片+button)(均值)、日期(首次投放日)
首发当天核心交互UV:新老用户核心交互.xlsx → 当日新用户核心交互UV + 老用户核心交互UV

游戏中心 Tab 曝光分布(5月均值)

精选页曝光接近游戏中心 100%,预约专区仅 0.9%,活动专区 2.3%。Tab 结构导致用户进入后几乎只停留在精选页,预约/活动类核心交互的自然发生率极低。
📊 数据来源游戏中心漏斗数据.xlsx → 各Tab的曝光占比(游戏中心)字段(5月日均)
具体字段:精选页曝光占比(游戏中心)预约专区页曝光占比(游戏中心)活动专区页曝光占比(游戏中心)

优化方向建议

方向数据依据优先级
首页增加游戏中心强曝光入口日常进入率 8.9%,91% DAU 未触达核心路径
弹窗推广排期填补空档期5月弹窗密度下降,核心交互完成度跌至 72%
游戏中心内增加预约/活动专区引导预约专区曝光仅 0.9%,入口严重不足
补充常态核心交互场景(工具/加速器)降低对游戏首发节奏的依赖
新用户 onboarding 增加游戏中心引导新用户渗透率仅 5%,几乎只做下载

⚠️ 待确认事项

⚠️ 漏斗核心交互UV口径
当前用新+老用户核心交互UV之和作为路径终点,是否与游戏中心内部转化口径一致待确认
四、导航栏 Tab 使用分布

各 Tab UV 占比趋势(占 DAU,近6月)

首页几乎全量 DAU(83%~92%);我的游戏(11%~26%)和我的设备(16%~22%)是第二梯队。游戏中心稳定在 9%~11%,与漏斗数据吻合。游戏伙伴 Tab 仅 0.45%~0.73%,是明显待挖掘入口。
📊 数据来源导航栏点击数据.xlsx → 各Tab UV占比字段(日粒度,月均聚合)
字段含义参照:首页UV(包含历史性能管理数据)占比游戏中心(包含历史游戏特卖数据)UV占比游戏伙伴占比

5月各 Tab UV 占比排名(占 DAU)与用户需求分析

结合首页界面:各入口用户兴趣/需求解读
Tab / 入口5月UV占比用户需求判断
首页90%几乎全量用户的必经路径,是曝光核心入口的唯一机会
我的游戏25.9%最高功能性需求——用户主动管理已安装游戏,习惯性使用信号强
我的设备18.3%设备信息/性能监控需求,偏工具型,周期性访问
光效调节14.4%个性化设置需求,访问后大概率完成操作,但属低频需求
游戏中心9.9%发现/下载游戏的核心需求,但入口曝光不足,仅10%用户到达
小游戏5.8%娱乐性轻量需求,用户群体相对稳定
Legion社区4.5%社区内容消费需求,渗透率低说明社区内容对大多数用户吸引力不足
联想服务3.5%售后/保修工具性需求,按需访问,低渗透属正常
应用商店2.2%与游戏中心功能重叠,用户选择游戏中心>应用商店,说明游戏垂类需求更强
游戏伙伴0.5%AI助手需求尚未被激活,入口曝光极弱;但智能体日均触达已达35万(含悬浮球),说明悬浮球是主要触达方式而非Tab
核心矛盾:用户的游戏发现需求(游戏中心 9.9%)远低于游戏管理需求(我的游戏 25.9%),说明 LZ 更多被用于"管理已有游戏"而非"发现新游戏"。首页是唯一可以改变这一格局的阵地——在首页增加游戏中心强引导,是提升核心交互最直接的路径。
📊 数据来源导航栏点击数据.xlsx → 各Tab UV占比字段(5月均值);界面分析结合 lz首页.png 截图
五、工具使用数据

主要工具月均点击人数(5月)

AI 战术指导(高光时刻)月均约 417 人点击;整体工具点击量偏小,说明工具曝光虽有,但点击转化率低,或工具入口触达深度不够。
📊 数据来源工具数据.xlsx实用工具名称总点击人数(5月均值)

主要工具月均曝光UV(5月)

插入外设曝光 UV 最高(5,571/日),但点击极少(0.34/日),是被动展示场景。
📊 数据来源工具数据.xlsx实用工具名称曝光UV(5月均值)

工具功能启动情况(5月,主动启动人数)

工具名称月均曝光UV月均点击人数备注
AI战术指导—高光时刻674417点击率最高
AI战术指导—一键自瞄58264
插入外设5,5710.3被动展示为主
屏幕设置12315
跨段互联2820.7
自动切换刷新率614⚠️ 功能启动人数口径特殊(累计设备数),不可与其他工具直接对比
📊 数据来源工具数据.xlsx实用工具名称曝光UV总点击人数功能启动人数(5月均值)
六、游戏伙伴智能体
智能体总触达UV(6月日均,两入口合计)
35.2万
首页入口 19.2万 + 悬浮球 16.1万
快速增长中
📊 来源:首页入口 游戏伙伴智能体数据.xlsx智能体UV = 191,593;悬浮球 智能体悬浮球数据.xlsx智能体悬浮球UV(剔除异常后)= 160,882
🔢 合计 = 191,593 + 160,882 = 352,475/日(6月均值)
工具使用UV(6月日均,首页入口)
9,466
触发→工具转化率 4.9%
深度使用偏低
📊 来源游戏伙伴智能体数据.xlsx总功能使用UV(6月日均)
🔢 转化率 = 9,466 ÷ 191,593 = 4.9%
对话使用UV(6月日均,首页+悬浮球合计)
12,126
首页 6,927 + 悬浮球 5,199
总触达对话转化 3.4%
📊 来源:首页 对话使用UV = 6,927;悬浮球 对话人数 = 5,199(均为6月日均)
🔢 对话转化率 = 12,126 ÷ 352,475 = 3.4%
⚠️ 悬浮球数据异常说明:5月19~21日悬浮球UV出现极低值(UV = 16~26,正常日均约1万),判断为数据缺口或功能临时下线,已从月均计算中剔除。剔除后各月日均:4月 5,000、5月 31,290、6月 160,882。
🔢 推算说明:异常判断依据 — UV < 100 视为无效,剔除3天;5月剔除后天数从31→28天,月均由含异常的约28,264提升至31,290。

智能体触达UV月度趋势(首页+悬浮球)

两入口合计触达:4月 1万 → 5月 7万 → 6月 35万/日,增长显著。
对话使用UV / 总触达UV ≈ 3%~4%,绝大多数触发用户以浏览工具为主,真正发起对话的比例低。
📊 数据来源:首页 游戏伙伴智能体数据.xlsx智能体UV;悬浮球 智能体悬浮球数据.xlsx智能体悬浮球UV(已剔除5月19~21日异常)

智能体使用漏斗(6月日均,两入口合计)

总触达UV
352,475(首页19.2万+悬浮球16.1万)
100%
工具使用UV
9,466(首页口径)
2.7%
对话使用UV
12,126(首页+悬浮球)
3.4%
96% 的触达用户未产生工具使用或对话。考虑到悬浮球本身是被动触发(进入游戏时自动出现),高触达+低互动是预期内——关键看主动触发(首页入口)的转化质量。
📊 数据来源:两入口合计计算,具体见各 KPI 卡片
🔢 工具使用率 = 9,466 ÷ 352,475 = 2.7%(仅含首页口径工具UV,悬浮球工具使用数据未获取)

游戏伙伴 & 游戏助手:当前数据存在哪些问题

游戏伙伴智能体
问题数据依据
触达→深度互动转化极低 总触达35.2万,对话UV仅1.2万(3.4%),工具UV更低(2.7%)
功能发现率低 工具点击人数最高仅417/日(AI战术高光),绝大多数用户不知道/不会用工具
用户触发场景与工具需求不匹配 悬浮球在游戏内触发(被动),但AI工具大多需主动输入游戏名/发起对话,被动触发后深度使用意愿低
数据口径割裂 首页入口和悬浮球入口数据分两个表,无法合并看整体用户行为路径
游戏助手(启动器版本)
问题数据依据
活跃度持续下滑 启动器活跃度(启动器UV/DAU)从1月43%→5月27%,趋势持续向下
被动拉起占比过高 5月被动拉起98.2万/日,主动拉起仅17.2万/日(15%),用户缺少主动打开意愿
活跃度下滑原因不明 DAU在增长,启动器UV绝对量也在增长,但相对比例下降——说明有大量DAU来自非启动器路径,还是启动器功能使用率真的在下降?需分层分析
开关功能使用率数据偏高疑问 总开关开启UV 452.6万(1月),远超DAU 51.8万,可能统计口径为累计设备开关状态而非当日UV,需确认
📊 数据来源游戏伙伴智能体数据.xlsx智能体悬浮球数据.xlsx工具数据.xlsx游戏助手数据(启动器版本).xlsx
七、游戏助手(启动器版本)
启动器UV(5月日均)
115.4万
主动:17.2万,仅被动:98.2万
被动拉起为主
📊 来源游戏助手数据(启动器版本).xlsx启动器UV = 1,154,290;启动器-主动UV = 172,219;启动器-仅被动拉起UV = 982,071(5月日均)
总开关开启UV(5月日均)
452.6万
开关开启占比 86%
开启率稳定
📊 来源游戏助手数据(启动器版本).xlsx总开关开启UV总开关开启占比(5月日均)
⚠️ 存疑:452.6万远超 DAU 51.8万,口径可能为累计设备开关状态而非当日唯一UV,待与研发确认
启动器活跃度(5月)
27%
从1月 43% 持续下滑
持续下滑
📊 来源游戏助手数据(启动器版本).xlsx活跃度(= 启动器UV ÷ DAU)

启动器UV & 活跃度趋势,以及对比整体LZ DAU

启动器上线前后LZ整体UV对比
月份启动器UV(日均)LZ整体DAU启动器覆盖率备注
2025-122.5万49.9万5.0%启动器版本上线初期(2025-12-09)
2026-0152.7万48.7万108%启动器快速铺量,覆盖率超过DAU
2026-0297.6万41.1万238%启动器UV持续增长(多设备/多次启动?)
2026-03108.5万55.8万194%
2026-04118.8万52.5万226%
2026-05115.4万51.8万223%
🔢 推算说明:启动器覆盖率 = 启动器UV ÷ LZ整体DAU;启动器UV > DAU 说明统计口径不同(启动器UV可能含游戏内多次拉起计数,而DAU为日唯一用户),两者不宜直接比较比率。
推导过程:启动器版本 2025-12-09 上线,12月启动器UV仅 2.5万(覆盖率5%,为上线初期)。1月起快速铺量,启动器UV从52.7万增长到5月115.4万;同期 LZ 整体 DAU 从49.9万到51.8万,变化幅度远小于启动器UV增长。
结论:启动器版本上线后 LZ 整体 DAU 并未出现明显增长——说明启动器版本主要覆盖了存量设备(原本就在用 LZ),而非拉来了新用户。启动器活跃度(活跃度 = 启动器UV/DAU = 27%~43%)下滑的真实原因可能是:启动器的记录口径随版本迭代扩大,DAU 增速不及启动器覆盖设备增速,导致比率自然摊薄。
📊 数据来源游戏助手数据(启动器版本).xlsx启动器UV活跃度(月粒度);LZ整体DAU来自 KPI数据.xlsx日均DAU

主动 vs 被动拉起UV(月均)

被动拉起占绝对主体(约 85%+),主动拉起 UV 自 4 月起明显提升(17~17.2万/日),说明有更多用户开始主动使用启动器。
📊 数据来源游戏助手数据(启动器版本).xlsx启动器-主动UV启动器-仅被动拉起UV(月粒度)
八、用户核心路径漏斗

入口来源分布(步骤1,日均UV)

启动器是最大流量入口(113.9万/日),远超任务栏(32.2万)和托盘(7.3万)。入口结构决定了用户的初始使用场景。
📊 数据来源用户核心路径数据.xlsx步骤数模块名称用户数(步骤1 = 入口层节点)

核心功能触达路径(日均UV)

从启动器到首页、再到游戏中心、最终触达核心交互,漏斗层层衰减。游戏中心精选页游戏下载详情页是核心路径关键节点。
📊 数据来源用户核心路径数据.xlsx → 各步骤模块的用户数
⚠️ 存疑:漏斗中"首页曝光"(102.4万)数值来源及口径需确认,与导航栏数据的首页UV占比×DAU(约 46.6万)存在较大差异,可能统计口径不同

批注列表

批注模式已开启,点击任意数据卡片添加批注